Engineering mit Wirkung.
Umfassende KI-Dienstleistungen - von Strategie über maschinelles Lernen bis zu Computer Vision.
01
SAP Joule & BTP AI Core - Generative KI für den Konzern
Wir deployen SAPs generative KI-Grundlage mit BTP AI Core als LLM-Orchestrierungslaufzeit. Grounded-Inferenz-Pipelines mit RAG über Datasphere-Semantikschichten, Azure-OpenAI-gehostete Modelle und vollständige Stammdaten-Rückführbarkeit — keine halluzinierten Ergebnisse aus Open-Weight-Modellen.
#SAP Joule #BTP AI Core #Azure OpenAI #RAG #Grounded LLMs #Datasphere
02
Azure OpenAI Service - Individuelle LLM-Anwendungsentwicklung
Produktionsreife LLM-Anwendungen auf Azure OpenAI: GPT-4o Fine-Tuning mit JSONL-Datensätzen, Prompt-Flow-Orchestrierung via Azure AI Foundry, Vektorsuche mit Azure AI Search HNSW-Indexierung und Semantic Kernel Multi-Agenten-Pipelines. Vollständig DSGVO-konform in Azure Germany North.
#Azure OpenAI #GPT-4o Fine-Tuning #Azure AI Foundry #Semantic Kernel #Azure AI Search
03
Databricks Mosaic AI - ML-Plattform-Engineering
End-to-End-ML-Plattformen auf Databricks: Unity Catalog Feature Stores und Model Registry, MLflow Experiment-Tracking mit Optuna Hyperparameter-Sweeps, LLM-Fine-Tuning mit DBRX oder Llama 3 auf GPU-Clustern sowie Model-Serving-Endpunkte mit A/B-Traffic-Splitting.
#DatabricksMosaicAI #UnityCatalog #MLflow #DBRX #Llama3 #ModelServing
04
Agentische KI-Systeme - Multi-Agenten-Orchestrierung
Autonome Multi-Agenten-Systeme für komplexe Unternehmens-Workflows: LangGraph Stateful Agent Graphs, CrewAI rollenbasierte Crews mit Tool Use, AutoGen konversationale Netzwerke und Semantic Kernel Process Framework für Human-in-the-Loop-Genehmigungsketten. Agenten geerdet via pgvector oder Azure AI Search.
#LangGraph #CrewAI #AutoGen #SemanticKernel #pgvector #AzureAISearch
05
Computer Vision & Industrielle Inspektions-KI
Produktionsreife Computer Vision für Qualitätssicherung und Fehlererkennung mit Azure AI Vision Custom Models, NVIDIA Triton Inference Server und YOLOv10-Modellen, trainiert auf Ihren Fertigungsdaten. Deployment auf Azure IoT Edge oder NVIDIA Jetson mit ONNX Runtime unter 10 ms Latenz.
#AzureAIVision #NVIDIATriton #YOLOv10 #ONNXRuntime #AzureIoTEdge #NVIDIAJetson
06
Predictive Maintenance & Zeitreihenprognosen
ML-gestützte Predictive-Maintenance-Pipelines: OPC-UA- und MQTT-Sensordaten in Azure Event Hubs, verarbeitet in Databricks Structured Streaming mit Prophet, LSTM und TFT. Anomalie-Scores in Power BI und automatische SAP-PM-Arbeitsauftragsauslösung über die BTP Integration Suite.
#AzureEventHubs #DatabricksStreaming #Prophet #LSTM #TFT #OPCUA #SAPPM
07
NLP & Dokumentenintelligenz - Prozessautomatisierung
Automatisierung dokumentenintensiver Prozesse mit Azure AI Document Intelligence, Hugging Face Transformers für deutschsprachige NER und Klassifikation sowie LLM-Extraktionspipelines für Rechnungen und Verträge. Strukturierte Ausgabe gegen SAP-Kreditorenstammdaten validiert und per BAPI in die Kreditorenbuchhaltung übergeben.
#AzureDocumentIntelligence #HuggingFace #spaCy #GermanNLP #SAPBAPI #IPA
08
MLOps & Modell-Governance-Plattform
Produktionsreifes MLOps mit Databricks MLflow Model Registry, genehmigungsgesteuerten Stufenwechseln und Evidently AI Drift-Erkennung. Feature-Pipelines via Apache Airflow, SHAP-Erklärbarkeitsberichte und Unity Catalog Row-Level Security für BaFin- und FDA-regulierte Umgebungen.
#MLflow #EvidentlyAI #ApacheAirflow #SHAP #UnityCatalog #BaFinCompliance
09
KI-Strategie & Proof-of-Concept-Sprints
Strukturierte 4–6-wöchige PoC-Sprints: ROI-basierte Anwendungsfall-Bewertung, Architecture Decision Records für Modellauswahl, schnelles Prototyping mit LangChain oder Haystack RAG-Pipelines und Production-Readiness-Assessment zu Sicherheit, Latenz, Kosten und regulatorischem Risiko.
#KIPoC #LangChain #Haystack #RAG #ADR #KIBereitschaftsbewertung