Data + AI

Datenwissenschaft & Analytik

Das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen und sie in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, die das Unternehmenswachstum vorantreiben.

Warum ZirkelTech für Datenwissenschaft

Was macht ZirkelTech Datenwissenschaft einzigartig?

Wir kombinieren fortschrittliche Analysetechniken mit tiefem Branchenwissen, um Daten in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln.

Von der Datenarchitektur bis hin zu Business Intelligence und Machine Learning begleiten wir Sie durch den gesamten Datenprozess - zuverlässig, skalierbar und zukunftssicher.

Wichtige Dienstleistungen

Imagine. Innovate. Inspire

Modernste Data-Science-Techniken für maßgeschneiderte Lösungen.

Datenarchitektur & Engineering

Aufbau robuster und skalierbarer Dateninfrastrukturen als Grundlage für fortschrittliche Analysen.

Fortschrittliche Analysen

Statistische Modellierung und prädiktive Analysen für datengestützte Geschäftsentscheidungen.

Maschinelles Lernen

Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen zur Erkennung von Mustern und Automatisierung von Entscheidungen.

Business Intelligence

Interaktive Dashboards und Berichte für Echtzeit-Einblicke in Ihre Geschäftsprozesse.

Datenqualitätsmanagement

Sicherstellung von Datenintegrität, -konsistenz und -zuverlässigkeit für vertrauenswürdige Analysen.

Cloud Data Platforms

Migration und Optimierung von Datenplattformen auf Cloud-Infrastruktur für Skalierbarkeit.

40-60%

Schnellere Entscheidungen

Durch Echtzeit-Dashboards und prädiktive Analysen

30-50%

Reduzierte Datenfehler

Durch strukturiertes Datenqualitätsmanagement

3×

ROI auf Dateninvestitionen

Durchschnittlicher Mehrwert durch datengesteuerte Strategien

Einzelheiten Dienstleistung

Unsere Datendienste im Überblick

Skalierbare Infrastruktur: Aufbau moderner Data Lakes, Data Warehouses und Datenpipelines.
ETL/ELT-Prozesse: Automatisierte Datenintegration aus verschiedenen Quellsystemen.
Data Governance: Richtlinien und Standards für sichere und konforme Datenverwaltung.

Statistische Modellierung: Identifizierung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.
Prädiktive Analysen: Vorausschauende Modelle zur Entscheidungsunterstützung.
Machine Learning: Entwicklung und Deployment von ML-Modellen für Automatisierung.

Interaktive Dashboards: Echtzeit-Visualisierungen für Führungskräfte und Fachabteilungen.
Self-Service BI: Werkzeuge, die Business-Anwender zur eigenständigen Analyse befähigen.
KPI-Tracking: Automatisiertes Monitoring von Unternehmenskennzahlen.

Datenbereinigung: Systematische Erkennung und Korrektur von Datenfehlern.
Datenprofiling: Analyse und Dokumentation von Datenqualitätsmerkmalen.
Kontinuierliche Überwachung: Automatisierte Qualitätschecks in der Datenpipeline.

Cloud Migration: Überführung bestehender On-Premise-Systeme in moderne Cloud-Plattformen.
Plattformoptimierung: Kostenoptimierung und Performance-Tuning für Cloud-Datenbanken.
Multi-Cloud-Strategie: Hybride Architekturen für maximale Flexibilität.

Referenzprojekte

Ausgewählte Kundenprojekte

Big Data & KI

Market Science Algorithmen

Algorithmenbasierte Anwendungen für hochsensible Marktanalysen.

+35 % Prognosegenauigkeit

Weltweite Produktion

SAP S/4HANA-Implementierung und Shared Services

Implementierung von SAP S/4HANA mit 24×7-Support.

Go-Live in 6 Monaten

Bauwirtschaft

KI-gestützte Drohnenüberwachung & BIM

KI-basierte Drohnen-LiDAR-Systeme als Teil von BIM.

40 % Zeitersparnis

Industrie 4.0

Shopfloor-Workflows und Analysen

SaaS-Plattform für die digitale Transformation in der Autozulieferindustrie.

Echtzeit-Transparenz

Logistik

Implementierung von Microsoft Dynamics CRM

Implementierung von Microsoft Dynamics CRM mit 24/7-Support.

24/7-Support mit SLA

Mittelstand