Engineering mit Wirkung.
Vom Sensor bis zum Arbeitsauftrag. Jeder Baustein hat daher ein definiertes Ziel innerhalb eines Geschäftsprozesses und eine Rückkopplungsmöglichkeit in Ihre Unternehmenssysteme.
01
Maschinen- und Anlagenanbindung - Bestandsanlagen zuerst
Wir binden Bestandsanlagen und neue Maschinen über OPC UA, MQTT, Modbus und herstellerspezifische SPS-Protokolle an (Siemens S7, Beckhoff, Rockwell). Wo keine Schnittstelle vorhanden ist, ergänzen wir Retrofit-Sensorik und Edge-Gateways. Das Ergebnis: ein einheitliches Anlagen- und Signalmodell für Ihren gesamten Maschinenpark - unabhängig von Baujahr und Hersteller.
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Edge Computing und Datenvorverarbeitung
Wir aggregieren, filtern und puffern direkt an der Linie - so gelangen nur relevante Daten in die Cloud und Anlagen laufen auch bei Netzausfall weiter. Containerisierte Edge-Workloads auf Azure IoT Edge oder Azure IoT Operations (Arc-fähig) und AWS IoT Greengrass, Zeitreihen lokal gepuffert, KI-Inferenz an der Edge, wo Latenz zählt.
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IoT-Plattform und Datenschicht
Device Management, Telemetrie-Ingestion und Zeitreihenspeicherung auf Azure IoT Hub oder AWS IoT Core, Streaming über Event Hubs oder Kafka in Ihre Datenplattform. Keine Dateninsel: IoT-Daten landen im selben Lakehouse wie Ihre ERP- und CRM-Daten - bereit für Analytics und KI aus unserem Data-&-AI-Portfolio.
04
ERP-Integration: Aus Zustandsüberwachung wird ein Arbeitsauftrag
Grenzwertüberschreitungen, Zählerstände und Zustandsmeldungen erzeugen automatisch Instandhaltungsmeldungen und -aufträge in SAP PM/EAM oder SAP Asset Performance Management, Rückmeldungen in SAP Digital Manufacturing oder Business One Production sowie Wartungspläne in Dynamics 365 Supply Chain Asset Management. Der Techniker sieht den Auftrag - nicht das Dashboard.
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Vernetzter Field Service und Installed Base
Maschinen im Feld melden sich selbst: Aus Alarmen werden Serviceeinsätze in Dynamics 365 Field Service (Connected Field Service) oder Salesforce Service Cloud - mit Ersatzteilbedarf, Technikerdisposition und vollständiger Maschinenhistorie. Für Maschinen- und Anlagenbauer der direkte Weg von reaktiven After-Sales-Kosten zu planbarem Serviceumsatz.
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OEE, Shopfloor-Transparenz und MES-Integration
OEE in Echtzeit je Maschine, Linie und Schicht, Stillstandsgründe und Ausschusserfassung direkt aus Maschinensignalen - in Power BI, Grafana oder als Andon-Anzeige am Arbeitsplatz. Integriert mit MES und SAP Digital Manufacturing, sodass Planung, Schichtführung und Management dieselben Zahlen sehen - ohne manuelle Erfassung.
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Energie- und Verbrauchsmonitoring
Energie-, Druckluft-, Wasser- und Medienverbrauch je Anlage und Produkt - Grundlage für ISO 50001, CBAM-Nachweise und CSRD-Berichterstattung und zugleich Hebel auf einen der größten Kostenblöcke in Papier, Chemie und Metall. Die Daten fließen in dieselben Dashboards und ERP-Kostenstellen wie Ihre Produktionsdaten.
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Vernetzte Produkte für Hersteller
Ihre Maschine oder Ihr Gerät wird zur Datenquelle für Ihre Kunden: Cloud-Backend, Geräteverwaltung, Over-the-Air-Updates, Kundenportal und datenbasierte Serviceverträge – umgesetzt von unseren Product-Engineering-Teams in .NET, React und Python. Einschließlich der Anforderungen des EU Cyber Resilience Act, deren Hauptpflichten ab dem 11. Dezember 2027 gelten.
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Security, Betrieb und Skalierung
Geräteidentitäten, Zertifikatsrotation, Netzwerksegmentierung nach IEC 62443 und NIS2-konforme Betriebsprozesse von Anfang an - nicht als Nachrüstung. Nach dem Go-live betreiben unsere Managed Shared Services die IoT-Landschaft: Flottenüberwachung, Firmware-Rollouts, Integrationsüberwachung und Kostenkontrolle - unter denselben SLAs wie Ihre Enterprise-Plattformen.